艾鹏程

邮箱：aipc@ccnu.edu.cn

艾鹏程，华中师范大学物理科学与技术学院讲师，硕士生导师。2020年获华中师范大学无线电物理博士学位，2020年至2022年在清华大学从事博士后研究工作，2023年入职华师。主要研究方向是探测器数据的智能分析（算法与硬件），以及通信与人工智能前沿领域。承担本科生《VHDL语言及数字系统设计》理论及相关实验课程，研究生《矩阵论》课程，以及电通信专业若干实验课程。发表SCI论文十余篇，主持国家自然科学基金青年项目，国家重点研发计划子课题，以及博士后科学基金面上资助项目等。英国物理学会IOP Member & Trusted Reviewer，担任Measurement、MLST、PMB、Physica Scripta、EPJP等期刊审稿人。获校青年教师教学竞赛三等奖，作为“种子教师”赴英国纽卡斯尔大学研学。

近期代表性论文：

1. Ai, P., Sun, X., Deng, Z., & Ran, X. (2025). Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals. The European Physical Journal Plus, 140(5), 431.

2. Ai, P., Qin, H., Sun, X., & Shang, K. (2025). Towards energy-insensitive and robust neutron/gamma classification: A learning-based frequency-domain parametric approach. Nuclear Engineering and Technology, 57(9), 103667.

3. Ai, P., Xiao, L., Deng, Z., Wang, Y., Sun, X., Huang, G., Wang, D., Li, Y., & Ran, X. (2023). Label-free timing analysis of SiPM-based modularized detectors with physics-constrained deep learning. Machine Learning: Science and Technology, 4(4), 045020.

4. Ai, P., Deng, Z., Wang, Y., Gong, H., Ran, X., & Lang, Z. (2023). PulseDL-II: A System-on-Chip Neural Network Accelerator for Timing and Energy Extraction of Nuclear Detector Signals. IEEE Transactions on Nuclear Science, 70(6), 971–978.

5. Ai, P., Deng, Z., Wang, Y., & Shen, C. (2022). Universal uncertainty estimation for nuclear detector signals with neural networks and ensemble learning. Journal of Instrumentation, 17(02), P02032.

近期指导学生获奖：

1. 2025年，作品“芯宝（CorePal）”，华中师范大学第一届教育智能体设计大赛，“教学赋能”赛道二等奖。

2. 2025年，作品“面向辐射环境的AR-语音多模态控制六轴机械臂”，第二十届中国研究生电子设计竞赛，华中分赛区团队二等奖。