教育和工作经历：

2018年于华中师范大学物理科学与技术学院本科毕业；

2025年在武汉大学计算机学院获得博士学位；

2025年至今在华中师范大学物理科学与技术学院从事教学与科研工作，任讲师;

联系方式：

邮箱：zhengyj@ccnu.edu.cn

主要研究领域：

主要从事计算机视觉与智能感知方向的研究，面向低空无人机等智能平台的视觉感知需求，重点关注目标检测与跟踪、光流估计、多目标跟踪及多模态学习等问题。围绕复杂动态场景中尺度变化、遮挡干扰及成像退化等挑战，研究视觉信息的稳定表征与高效建模方法，以提升模型的鲁棒性与泛化能力。同时，探索视觉大模型与多模态大模型在智能感知任务中的应用潜力，并推动相关方法在嵌入式与端侧平台上的高效部署与应用。

近期代表性论文：

[1] Zheng Y, Qi H, Li L, Li S, Huang Y, He C, Wang D, Motion-guided and occlusion-aware multi-object tracking with hierarchical matching [J]. Pattern Recognition, 2024, 151: 110369.

[2] Zheng Y, He C, Chen X, Zhang H, Qu T, Wang D, DFA-MOT: A Dynamic Field-Aware Multi-Object Tracking Framework for Uncrewed Aerial Vehicles [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(11): 11350-11361.

[3] Zheng Y, He C, Huang Y, Fan S, Jiang M, Wang D, Yi Y, Learning to estimate optical flow using dual-frequency paradigm [J]. Memetic Computing, 2023, 15: 341-354.