近日，物理学院通信技术研究所王骥副教授课题组及其合作者华中师范大学“湖北产业教授”王俊、湖南理工学院副教授谢文武，在6G智能全向表面通信研究中取得重要进展。课题组针对智能全向表面增强的无线携能通信和无线信号传输，提出基于凸优化理论和深度学习的高效解决方案，显著改善现有通信系统的能量效率和通信速率。

在无线携能通信领域，课题组提出了业界首个基于智能全向表面辅助的无线携能通信系统，该研究成果以“Weighted Sum Power Maximization for STAR-RIS Assisted SWIPT Systems”为题，于2024年10月发表在通信领域顶级期刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》（中科院1区TOP期刊，DOI: 10.1109/TWC.2024.3467160）上，我院23级博士生李易轩为第一作者，王骥副教授为通讯作者，华中师范大学为第一完成单位。该工作的前期成果于2023年12月在通信领域国际顶级会议IEEE Global Communications Conference上进行汇报展示。

在超大规模智能全向表面通信领域，课题组解决了超大规模智能全向表面通信系统的混合远场/近场信道估计难题，该研究成果以“Multi-Task Learning for Near/Far Field Channel Estimation in STAR-RIS Networks”为题，于2024年10月发表在通信领域顶级期刊《IEEE Transactions on Communications》（中科院2区TOP期刊，DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3402619）上，我院22级博士生肖健为第一作者，王骥副教授为通讯作者，华中师范大学为第一完成单位。该工作的前期成果于2023年12月在通信领域国际顶级会议IEEE Global Communications Conference上进行汇报展示。

在6G近场通信领域，课题组针对6G近场宽带超表面通信系统波束赋形问题提出了业界首个基于深度学习的端到端智能波束赋形方案，该研究成果以“Wideband Beamforming for RIS Assisted Near-Field Communications”为题，于2024年8月发表在通信领域顶级期刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》（中科院1区TOP期刊，DOI: 10.1109/TWC.2024.3447570）上，王骥副教授为第一作者，谢文武副教授为通讯作者，华中师范大学为第一完成单位。

该系列研究成果得到了国家自然科学基金（62101205）、湖北省重点研发计划项目（2021BAA170，2023BAB061）、中央高校基本科研业务费华中师范大学“人工智能+”专项（CCNU24ai004）的资助。

论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/10702481

https://ieeexplore.ieee.org/document/10533725

https://ieeexplore.ieee.org/document/10659326

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通讯员|李易轩

责编|何思颖

审校|俞云伟